Στις νέες τεχνολογίες στρέφεται μεταξύ άλλων το υπουργείο Υγείας, προκειμένου να επιτύχει τον καλύτερο έλεγχο της συνταγογράφησης φαρμάκων και διαγνωστικών εξετάσεων. Σε μια περίοδο που η καταχρηστική συνταγογράφηση βρίσκεται στο «στόχαστρο» των υγειονομικών Αρχών, σχεδιάζει να αναπτύξει ένα νέο εργαλείο αξιοποιώντας την δυνατότητες που παρέχει η Τεχνητή Νοημοσύνη.
Ειδικότερα, προτίθεται να χρηματοδοτήσει την Γενική Γραμματεία Στρατηγικού Σχεδιασμού, προκειμένου να αναπτύξει και να εφαρμόσει ένα σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης, που θα συμβάλει στον έλεγχο και τη βελτιστοποίηση των κανόνων συνταγογράφησης, μέσω της αξιοποίησης των δεδομένων της Ηλεκτρονικής Συνταγογράφησης (ΣΗΣ) και άλλων συναφών συστημάτων.
Το νέο σύστημα εκτιμάται ότι θα αποτελέσει «αντίδοτο» στη σπατάλη πόρων αλλά και τις παρενέργειες της πολυφαρμακίας. Χθες, Δευτέρα (11/11) δημοσιεύτηκε η πρόσκληση/ανακοίνωση πρόθεσης χρηματοδότησης, με τη δημόσια δαπάνη (ΕΠΑ) που διατίθεται να ανέρχεται σε 5.580.000 ευρώ.
«Στο σύγχρονο περιβάλλον της υγείας, οι ραγδαίες εξελίξεις στις τεχνολογίες πληροφορικής και η αυξανόμενη χρήση δεδομένων υγείας απαιτούν την υιοθέτηση καινοτόμων λύσεων για τη βελτίωση των υπηρεσιών υγειονομικής περίθαλψης. Οι νέες τεχνολογικές προκλήσεις επικεντρώνονται στην αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης (ΤΝ) και των μεγάλων δεδομένων (Big Data) για την αυτοματοποίηση και βελτιστοποίηση διαδικασιών, όπως η συνταγογράφηση, η διαχείριση των ασθενών και η ορθολογική κατανομή πόρων», αναφέρει το σχετικό έγγραφο. Και προσθέτει: «Η προσαρμογή σε αυτές τις νέες προκλήσεις κρίνεται απαραίτητη για τη βιωσιμότητα των συστημάτων υγείας και τη βελτίωση της αποδοτικότητάς τους, καθώς επιτρέπει την ταχύτερη και ακριβέστερη λήψη αποφάσεων».
Οι 5 βασικοί στόχοι
Κύριους στόχους του προτεινόμενου έργου θα αποτελέσουν:
1. Η ανάπτυξη καινοτόμου συστήματος Τεχνητής Νοημοσύνη για την ανάλυση δεδομένων συνταγογράφησης, με στόχο την καλύτερη διαχείριση των διαγνωστικών και θεραπευτικών πρωτοκόλλων, οδηγώντας στη μείωση του κόστους και την αύξηση της αποτελεσματικότητας των υπηρεσιών υγείας.
2. Η ενσωμάτωση δεδομένων από τρίτα συστήματα ( π.χ. myHealth, ΑΗΦΗ) και χρήση τους για τη βελτίωση της διαδικασίας συνταγογράφησης, καθοδηγώντας τους γιατρούς στην ορθή επιλογή διαγνωστικών εξετάσεων και φαρμάκων, με βάση τα διαγνωστικά πρωτόκολλα
3. Η χρήση αλγορίθμων μηχανικής μάθησης για τον έλεγχο της αναγκαιότητας συνταγογράφηση, εντοπίζοντας περιπτώσεις περιττής ή λανθασμένης συνταγογράφησης και παρέχοντας αυτοματοποιημένη προέγκριση για τις εξετάσεις
4. Τα περιοριστικά μέτρα για την αποφυγή της πολυφαρμακίας, με έλεγχο της συνταγογράφησης φαρμάκων της ίδιας δραστικής ουσίας και τη συγκέντρωση πολλαπλών φαρμακευτικών σκευασμάτων για το ίδιο χρονικό διάστημα.
5. Η βελτιστοποίηση της διαχείρισης δεδομένων υγείας, ώστε να υποστηρίζεται η λήψη τεκμηριωμένων αποφάσεων, βασισμένων σε ακριβή δεδομένα και όχι σε υποκειμενικά κριτήρια, βελτιώνοντας έτσι την συνολική ποιότητα των παρεχόμενων υπηρεσιών υγείας.
Σύμφωνα με το υπουργείο Υγείας, η βελτιστοποίηση της συνταγογράφησης θα οδηγήσει σε πιο αποτελεσματική διαχείριση των πόρων, μείωση του κόστους και αύξηση της διαθεσιμότητας και της επάρκειας των υγειονομικών υπηρεσιών. Οι γιατροί θα λαμβάνουν πιο αξιόπιστες πληροφορίες για τη συνταγογράφηση, ενώ οι ασθενείς θα επωφεληθούν από πιο στοχευμένες και εξατομικευμένες θεραπείες, αποφεύγοντας τη σπατάλη πόρων και τις παρενέργειες της πολυφαρμακίας. Συνολικά, το έργο θα συμβάλει στη βελτίωση της ποιότητας της παρεχόμενης υγειονομικής περίθαλψης και στην ενίσχυση της βιωσιμότητας του συστήματος υγείας.
