Σημαντικός αριθμός ωρών εργασίας εξοικονομείται με τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης, όπως ανέφεραν εργαζόμενοι που συμμετείχαν σε έρευνα που διεξήχθη από την Ομοσπονδιακή Τράπεζα του Σεντ Λούις, σε συνεργασία με τα πανεπιστήμια των Βάντερμπιλτ και Χάρβαρντ.
Οι ερευνητές μέτρησαν το αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης στην παραγωγικότητα της εργασίας τους με βάση το πόσο (ποσοτικά) και πόσο εντατικά χρησιμοποιούσαν οι εργαζόμενοι το AI, βασισμένοι σε αυτό που χαρακτήρισαν ως την πρώτη αντιπροσωπευτική έρευνα σε εθνικό επίπεδο για την υιοθέτηση του AI, σύμφωνα με το Bloomberg.
Τα αποτελέσματα της έρευνας έδειξαν ότι οι χρήστες εξοικονομούν σημαντικά ποσά χρόνου κατά την εργασία τους.
Αναλυτικότερα, μεταξύ των ερωτηθέντων που χρησιμοποίησαν τη generative AI, το 21% δήλωσε ότι τους εξοικονόμησε τέσσερις ή περισσότερες ώρες εργασίας, το 20% ανέφερε τρεις ώρες, το 26% δύο ώρες και το 33% μία ώρα ή λιγότερο.
Μεταξύ των εργαζομένων που χρησιμοποίησαν την τεχνητή νοημοσύνη κάθε μέρα την προηγούμενη εβδομάδα, το 34% δήλωσε ότι τους εξοικονόμησε τέσσερις ή περισσότερες ώρες, σε σύγκριση με το 12% εκείνων που τη χρησιμοποίησαν μόνο μία μέρα μέσα στην εβδομάδα.
Όταν προστίθενται οι μη χρήστες AI, η συνολική εξοικονόμηση ωρών για όλους τους συμμετέχοντες στην έρευνα ήταν 1,4% των συνολικών ωρών.
«Κατά μέσο όρο, οι εργαζόμενοι είναι κατά 33% πιο παραγωγικοί σε κάθε ώρα που χρησιμοποιούν την generative AI», διαπιστώθηκε στο έγγραφο.
Η έρευνα έδειξε ότι η εξοικονόμηση χρόνου σχετίζεται στενά με ορισμένους κλάδους και συγκεκριμένα επαγγέλματα. Οι εργαζόμενοι στις υπηρεσίες πληροφορικής είχαν το μεγαλύτερο ποσοστό των ωρών εργασίας που δαπανήθηκαν για τη χρήση AI (14%) και τη μεγαλύτερη εξοικονόμηση χρόνου (2,6%). Αντίθετα, οι εργαζόμενοι στον τομέα της αναψυχής, των καταλυμάτων και άλλων υπηρεσιών είχαν το χαμηλότερο ποσοστό ωρών εργασίας που δαπανήθηκαν για τη χρήση AI (2,3%) και τη χαμηλότερη εξοικονόμηση χρόνου (0,6%).
Ωστόσο, η ευρεία χρήση της τεχνητής νοημοσύνης είναι μια πρόσφατη τάση και οι επιπτώσεις που θα έχει εν τέλει στην συνολική αύξηση της παραγωγικότητας παραμένει αβέβαιη, αναφέρει η έκθεση.
